최신 AI 업계 시장동향 리포트

생성형 AI, 머신러닝, 컴퓨터비전 등 세부 기술 분야별로 시장이 빠르게 성장하고 있습니다.

챗봇·이미지생성 등 생성형AI 서비스 확산과 함께 관련 시장 규모가 빠르게 커지고 있습니다.

정부와 민간의 AI 인프라·인재 투자가 함께 확대되는 추세입니다.

제조·금융·유통 등 산업별로 AI 도입 속도와 활용 분야가 다르게 나타납니다.

글로벌 빅테크와 국내 AI 전문 스타트업이 함께 경쟁하는 구조입니다.

네이버(하이퍼클로바X), 카카오, LG AI연구원 등이 국내 AI 생태계를 이끌고 있습니다.

오픈AI, 구글, 앤스로픽 등 글로벌 기업들이 대규모 언어모델 경쟁을 주도하고 있습니다.

특정 산업에 특화된 AI 솔루션을 제공하는 스타트업들이 빠르게 늘어나고 있습니다.

생성형 AI 서비스 확산, 온디바이스 AI, AI 에이전트 등이 주요 화두로 떠오르고 있습니다.

텍스트·이미지·음성을 생성하는 다양한 생성형AI 서비스가 업무와 일상에 활용되고 있습니다.

스마트폰·가전 등 기기 자체에서 AI 연산을 처리하는 온디바이스AI가 확대되고 있습니다.

특정 용도에 맞춰 경량화한 소형언어모델(sLLM)이 비용 효율적 대안으로 주목받고 있습니다.

AI 기본법 제정 등 국내외에서 AI 안전성·윤리 관련 규제 논의가 활발합니다.

AI 개발과 활용에 관한 기본 원칙을 담은 AI기본법 관련 제도 정비가 이뤄지고 있습니다.

AI 학습에 필요한 데이터 활용과 개인정보보호를 함께 다루는 데이터3법 관련 논의가 이어지고 있습니다.

AI 학습데이터 저작권, 생성물의 저작권 인정 여부 등 관련 법적 쟁점이 논의되고 있습니다.

AI 스타트업에 대한 투자 유치와 신규 창업 사례가 꾸준히 이어지고 있습니다.

국내외 벤처캐피탈의 AI 스타트업 투자가 다른 산업 대비 활발한 편입니다.

정부 차원의 AI 바우처, 실증사업 등 지원 프로그램이 다양하게 운영되고 있습니다.

GPU 등 AI 연산 인프라 확보를 위한 기업들의 투자가 확대되고 있습니다.

AI 엔지니어, 데이터 사이언티스트, MLOps 등 관련 직군 채용이 매우 활발합니다.

모델 개발·튜닝을 담당하는 AI·머신러닝 엔지니어에 대한 수요가 계속 높습니다.

생성형AI를 효과적으로 활용하기 위한 프롬프트엔지니어 직군도 새롭게 등장했습니다.

AI 학습데이터를 만드는 데이터 라벨링·정제 관련 인력 수요도 꾸준합니다.